下北阳光灿烂的日子

境外“电诈”亲历者讲述:长得没姿色的女子,最终的归宿是公海_我的网站

笑傲江湖

A |     “被逼着喝尿、电击生殖器官、动不动就挨打……”当时电影《孤注一掷》上映的时候,里面有很多场景让人感觉非常残酷,可实际上,这部电影的导演表示,能拍出来的电影尺度已经是非常克制的了,很多都是点到为止,真实情况比这还要黑暗、残酷百倍千倍。      近日,2026科学智能大会在北京举办。而一位亲历过境外电诈的受害者,在讲述完自己当时的经历之后,更是让人对那些电诈分子恨之入骨。作为驱动原始创新、重塑科研范式的核心引擎,人工智能驱动的科学研究(AI for Science,AI4S)成为热议话题。  当前,AI4S底层基础设施逐步完善,科研智能体与自主科研系统实现跨越式进展。被骗过去的“水果店老板”张先生是一位水果店的老板,他在上海从事水果批发贸易。信息来源:新法制报一般来说,这种生意就算是挣不了多少,但至少是可以维持家里人的温饱的。2021年9月的时候,张先生想要前往迪拜进行考察,看看那里的生意怎么样,毕竟迪拜有钱这也是众所周知的。在出发之前,张先生就提前在网上联系了可以办理迪拜工作签证以及一些相关手续的人,并且跟他们也有着联系。

B | 从答题工具转向自主推进科研任务,AI会为科研带来什么变化?  拓展边界:为人类科学家提供更多探索灵感  今年3月发布的《AI for Science创新图谱2026》显示,近五年全球相关论文发表量增长了一倍多,航空航天、量子科技、材料科学等领域年均增速超过30%。  以往,研究人员可能需要花费半年时间阅读数百篇论文才能完成一篇文献综述,如今借助AI只需要几小时;面对海量数据,传统方法耗时数天甚至数周的计算任务,现在几秒钟便能得出结果。

C | 所有的准备工作做好之后,张先生便从武汉乘坐飞机到香港转机,然后直接飞往迪拜了。迪拜机场一下飞机,张先生就先联系了那些帮自己办理手续的人,对方还派了四个人前去接应了张先生,一行人处的还算不错,路上也是有说有笑的。人工智能在可形式化、可验证的科学任务上,效率远超人类。可是让张先生没想到的是,上了那辆车之后,等待他的,却是无敌的深渊……下车之后,张先生以为是到了酒店,可实际上,却被那几个人带到了诈骗分子的窝点,并且对方也一改刚见面时候的那种态度,张先生刚一说话,直接就被对方给了两嘴巴子,甚至还言语威胁张先生,让干啥就干啥,不然死了都没人给你收尸。

D | 而当时张先生也看到了,周围的人全部都是真枪实棍,而且到处都是拿着枪巡逻的保安。  “与人类科学家相比,AI可以掌握更多知识,不仅能把科研人员从重复、耗时的工作里解放出来,还能拓展视野边界,发现更多新奇现象,提供更多探索灵感。”中国科学院自动化研究所研究员李林静说,目前,科研智能体已经能够完成文献研读、实验规划、参数迭代、结果分析的闭环自主科研流程。这个时候的张先生也意识到:自己被骗了!对于这些刚被骗进去的人,对方都会直接拿着手铐拷着,就算是想跑其实也根本出不去这栋大楼,几乎上每时每刻都要被监视着。后来,张先生还被带到了办公区域,而这里,也正是电诈分子进行诈骗的场所,他们的主要目标群体就是国内的白领,或者是单身女性。  在战略布局上,各国纷纷加速:中国发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,将“人工智能+”科学技术列为6大重点行动之一;美国推出“创世纪计划”,统筹整合全国科研基础设施,依托人工智能全面提速前沿科学突破;欧盟发布专项战略汇集资源以研发AI并将其应用于科学。其实就是给自己一个人设,然后跟对方聊天,想尽办法和套路去获得对方的信任,要么把人骗过来,要么就把对方的钱给骗走,这就是他们的目的。  中国科学院软件研究所研究员黄进说,在以AI驱动的科研范式下,学科融合成为趋势,AI4S已经深入到许多重大科研计划和基础科研项目的核心环节。  “看似合理”:验证瓶颈让科研成果难以落地  AI4S为许多领域的研究打开了新空间。  在生命科学领域,AI可设计靶点分子、筛选化合物,将候选药物发现从数年缩短至数月;在材料领域,AI能辅助设计催化剂、筛选验证配方组合,加快材料研发从经验试错走向数据与机理协同驱动。  谷歌公司旗下DeepMind使用AI工具预测出了220万种新的晶体,其中38万种具有稳定结构。然而,这些预测结果得到实验验证的不到0.2%。

E | 最让人想不到的是,那些诈骗分子还非常嚣张,如果有人想要报警的话,他们也会把手机给那个人,但是不管怎么求救,就算是打电话也没有警察会去的。诈骗分子的恶毒手段张先生不愿意去干诈骗,他知道如果自己把对方骗了的话,那么对方可能就活不下去了。

F | 但是你不干,那么就要遭受非人的折磨,比如说我们在电影里看到的画面:电击。

G | 这一现象凸显出AI4S领域面临验证瓶颈,大量AI预测结果难以完成实验验证,阻碍了计算发现走向实际工程应用。在那些诈骗分子的眼中,一个活生生的人是没有任何人权的,你就只是他们挣钱的工具而已,如果你不听话,那么他们就会想办法让你听话。拿扳手扳手指头、用电警棍打等这些在那里都是非常常见的事情。

H |   中国工程院院士、计算机专家李国杰指出,AI产生海量“看似合理”的假说,绝大多数无法被验证,导致科研资源浪费在低优先级选项上。波士顿咨询公司的报告也显示,全球AI制药投入数百亿美元,至今尚未有一款获批上市。  打破科研与产业之间的界限,已经成为AI4S下一步迫切需要解决的问题。不仅如此,他们还会把打人的视频和照片给不听话的人看,甚至还直接当着那么多人的面把一个人的手指头给掰断。为了不干诈骗,张先生被迫练习打字的时候,一直假装自己不会打,脑子转不过来,反正就是各种干不了,结果却是一顿折磨。中国科学院院士、北京大学数学科学学院讲席教授鄂维南认为,这仅靠科研能力的提升是不够的,还必须在评价机制、组织形式上下功夫。在这中间,张先生也尝试过逃跑,但是就算是当时已经到警局报警,警察也只是非常敷衍的说知道了,根本没有任何的行动,反而是逃跑的张先生又被抓了回去。这一次,被抓回去的张先生又是一顿痛打,大小便都失禁了,而且躺在床上半个多月动都动不了。  人机协同:更需人类科学家守持科学品位  推动自主实验室智能化改造,实现AI对科研全流程各个环节的深度赋能,已经形成全球共识。但是,随着前沿模型自主能力的持续提升,AI技术的“双刃剑”效应也随之放大。  李国杰指出,现有主流AI系统本质上仍是外源目标驱动的优化体系,即使未来AI具备更强的目标更新和自我改进能力,其评价准则的正当性、科学意义的判定以及风险责任的承担,仍不能由系统内部完全闭合地解决。  北京大学科学智能学院副院长莫凡洋认为,从长远看,AI或将具备自主设计科学实验的能力,但现阶段仍需由科学家提出核心科学问题、划定探索方向,同步配套完善安全约束规则、人工复核验证流程与风险处置机制。  不少与会专家表示,未来更可能出现的是“AI主导执行过程、人类科学共同体保留最终判断权”的混合科研范式,而不是取消人类评价权的全自动科研体系。

I |   可以期待,依托AI4S的持续发展,人机协同的科研模式将不再是科幻作品中的想象。  “人和AI之间,应该是互相成就的关系。

J | ”莫凡洋说,在科研探索的道路上,科学品位、实验验证与责任判断始终是人类科学家不可替代的核心价值。(记者 刘祯)。后来对方也表示,如果想要离开,那么就需要交钱,没钱就让家里人凑,实在凑不出来他们就把张先生网上各种贷款全部办了个遍,甚至还要求张先生的亲朋好友替他们“洗钱”,什么时候洗够一个亿的流水就可以放人。

K | 在这个过程中,对方还直接把张先生扔到了沙漠里,一口水都不让喝,甚至还会直接朝着张先生撒尿,尿完之后还会问张先生甜不甜。如果张先生的答案不是他们想听的,那么可能等到他的就又是一顿暴打,而且还会威胁张先生,要是没钱也好办,直接把器官摘了拿去卖就可以了。除了要把张先生榨干之外,他们还把张先生包装的很好,然后给他拍视频和照片,让其他人以为张先生在那边混的很好,然后骗人过去。可以说,张先生的身上基本上到处都是伤,烟头烫的、扳手扳的、外力打的,各种类型的伤全部都有。被骗过去的女性张先生在一次假装约了人的过程中,经历了非常大的困难才成功的逃离了那里,但是却还是有很多人在那里回不来。而张先生说,女性在那里的生活更是非常不好过,那些人会逼着女性接客,而且每天至少需要接十个人以上。要是谁不听话或者是接不够那么多客人的话,那么后果也是一样的:挨打。

L | 在那里的晚上,基本上被打的尖叫声从来都没有停止过,而且每天都有人在流血和死亡,可能所有人都是在心惊胆战中睡觉的,甚至都不知道自己能不能活到第二天。不仅如此,他们还会把女性分为三六九等,一些长得好看的,可能会被派去接客,但是像那些相貌平平,长的没有姿色,而且家里面也拿不出赎金的女性,在他们眼里就是没有任何价值的。而这些女性,她们最终的归宿,就是被扔到公海医疗船上。所谓的公海医疗船,说难听点就像是一个“大型屠宰场”一样,而他们屠杀的,是人。那些没有任何价值的女性就会被扔到船上被割器官,对于那些人来说,这就是被骗过去的人最后的一丝价值,如果被骗到那里的话,很有可能就是这样的下场。对于这些事情,张先生其实提起来就非常难受,他说,那些都是我们的中国同胞。张先生说出自己的遭遇,就是希望能够让多一个人看到,就能少一个人上当受骗。电诈分子无处不在,可能你正在聊天的网友,或者是你很长时间没有联系的朋友,或者是想要给你介绍高薪资的人,可能都藏着巨大的“凶险”。

M | 虽说我们不能以最坏的角度去看人,但是却也不能随意相信任何人。

Current article:http://sdrsktw.yizhougengcuohei.cyou/news/20260826_4940973.html

Published on:20:27:17